最长重复子数组

Bernie


Bernie
718. 最长重复子数组
思路:
动态规划
1.确定 dp 数组含义:dp[i][j] 表示 nums1 子数组长度为 i,nums2 子数组长度为 j 的最长公共子数组的长度。
2.初始化 dp 数组,dp[i][0] = 0, dp[0][j] = 0。
3.确定遍历方向,从前往后遍历。
4.确定转移方程,当 nums1[i - 1] == nums2[j - 1] 时,最长公共子数组长度+1。不相等的话,不做处理,默认长度为 0。
5.记录 dp 的最大值, 最后返回该最大值
typescript 解法
function findLength(nums1: number[], nums2: number[]): number {
const len1: number = nums1.length;
const len2: number = nums2.length;
const dp: number[][] = new Array(len1 + 1)
.fill(0)
.map(() => new Array(len2 + 1).fill(0));
let max: number = 0;
for (let i: number = 1; i <= len1; i++) {
for (let j: number = 1; j <= len2; j++) {
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
max = Math.max(max, dp[i][j]);
}
}
return max;
}
go 解法
func findLength(nums1 []int, nums2 []int) int {
// 确定dp数组含义:dp[i][j]表示nums1子数组长度为i,nums2子数组长度为j的最长公共子数组的长度
len1 := len(nums1)
len2 := len(nums2)
// 初始化dp数组,dp[i][0], dp[0][j]为0
dp := make([][]int, len1 + 1)
for i := 0; i <= len1; i ++ {
dp[i] = make([]int, len2 + 1)
}
maxLength := 0
// 确定遍历方向
for i := 1; i <= len1; i ++ {
for j := 1; j <= len2; j ++ {
// 确地转换方程,当nums1[i - 1] == nums2[j - 1] 时,最长公共子数组长度+1
// 不相等的话,不做处理,默认长度为0
if nums1[i - 1] == nums2[j - 1] {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
}
// 记录最大的最长公共子数组长度
if dp[i][j] > maxLength {
maxLength = dp[i][j]
}
}
}
// 返回最大的最长公共子数组长度
return maxLength
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}